Resum conceptes bàsics del lliurament 2

Procediment:

• • • Saber quina és la variable X, i quina és la variable Y
    • Fer una taula amb les columnes: valors de X, valors de Y , valors de X², valors de Y², valors de XY i els totals.

Amb aquestes columnes i la suma total d'aquestes columnes, podreu calcular tots els paràmetres:

• • • Mitjana, variància i desviació estàndard (o típica) de X
    • Mitjana, variància i desviació estàndard (o típica) de Y
    • Coeficient de correlació lineal de Pearson
    • Recta de regressió de Y sobre X o bé Recta de regressió de X sobre Y
    • Fer una predicció

Encara que són molts passos, sempre són els mateixos. I per tant si sabeu fer un problema d'aquest tipus, segur que sabreu fer-los tots.

Exemple:

En la taula següent es donen les notes del test de aptitud X de sis aspirants a venedors i les vendes Y realitzades per cada un, durant el primer mes, en cents d'euros.

a) Calcular "r" i interpretar el resultat

b) Trobar la recta de regressió de Y sobre X. Predir les vendes d'un venedor que tingui 47 en el test.

Resolució:

Observem que "r" és molt proper a 1, per tant la correlació lineal és forta i directa. A més nota en el test, més vendes és possible que faci l'aspirant.

r ens indica que les dues variables estan fortament relaciones, i per tant la predicció que ha sortit aplicant la recta de regressió, és fiable.

Després dels càlculs hem arribat a la conclusió que un aspirant amb 47 punts en el test, és probable que vengui per un valor de 76,41 cents d'euros = 7641 €