1. Estadística Bidimensional

Si estudiem la correlació entre dues variables, podem mesurar-la quantitativament, mitjançant el coeficient de correlació lineal de Pearson.

La fórmula per trobar aquest coeficient és:

  r equals fraction numerator sigma subscript x y end subscript over denominator sigma subscript x times sigma subscript y end fraction

on

sigma subscript x y end subscript equals fraction numerator sum subscript blank superscript blank x subscript i times y subscript i times n subscript i over denominator N end fraction minus x with bar on top times y with bar on top  és la covariància

sigma subscript x  és la desviació típica o estàndard de la variable X

sigma subscript y  és la desviació típica o estàndard de la variable Y

La interpretació és :

    • -1≤r≤1 sempre
    • Si r>0 (nombre positiu), si hi ha correlació, aquesta serà positiva o directa
    • Si r<0 (nombre negatiu), si hi ha correlació, aquesta serà negativa o inversa
    • Si r=-1 Les dues variables estaran correlacionades linealment i el núvol de punts es disposa entorn d'una línia recta decreixent
    • Si r=1 Les dues variables estaran correlacionades linealment i el núvol de punts es disposa entorn d'una línia recta creixent
    • Com més proper sigui r a -1, la correlació serà més forta i inversa
    • Com més proper sigui r a 1, la correlació serà més forta i directa
    • Com més proper sigui r a 0, la correlació serà més dèbil.

Gràficament :


En aquest vídeo trobareu un exemple de com es calcula el coeficient de correlació: